近日，上海藍十字腦科醫(yī)院【同濟大學附屬藍十字腦科醫(yī)院(籌)】科研工作再傳喜訊——醫(yī)院院感科科長張珍珍作為通訊作者，在國際知名期刊《International Journal for Quality in Health Care》(國際保健質(zhì)量雜志)上發(fā)表的論文《Controlling Nosocomial Transmission of Respiratory Infections in Neurological Wards: Insights from COVID-19 Pandemic Data》(控制神經(jīng)科病房呼吸道感染的院內(nèi)傳播：基于COVID-19疫情數(shù)據(jù)的洞察)正式被SCI收錄。該刊影響因子為2.7。

　　SCI(Science Citation Index，科學引文索引)創(chuàng)刊于1957年，由美國科學信息研究所創(chuàng)辦，與EI(工程索引)、ISTP(科技會議錄索引)并稱為國際三大科技文獻檢索系統(tǒng)，是當前科學統(tǒng)計與評價研究的重要工具。發(fā)表SCI論文需經(jīng)過嚴格的審稿流程，具有較高的學術門檻。

▲ 張珍珍科長學術論文于2025年9月1日正式發(fā)表

　　論文鏈接：

　　https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40889287/

　　醫(yī)療機構一直是傳染病傳播的高風險場所，易導致病毒擴散和醫(yī)療負荷加重，尤其對重癥患者威脅更大。COVID-19疫情期間，多家醫(yī)院報告院內(nèi)感染事件，反映出既有感控策略仍存在不足。本研究基于疫情真實數(shù)據(jù)，旨在為未來應對類似突發(fā)公共衛(wèi)生事件提供科學依據(jù)和策略參考。

　　研究團隊系統(tǒng)收集并分析了上海某醫(yī)院在COVID-19疫情期間患者與醫(yī)務人員的感染數(shù)據(jù)及臨床特征，評估病毒傳播動態(tài)，識別關鍵風險因素。通過機器學習方法篩選潛在感染因子，并運用時間序列分析(包括互相關分析及格蘭杰因果關系檢驗)深入探索變量間的時間關聯(lián)。

　　結(jié)果表明，醫(yī)院內(nèi)部感染率顯著高于周邊社區(qū)，證實存在明顯的院內(nèi)傳播。值得注意的是，醫(yī)務人員感染高峰晚于患者，時序分析進一步揭示病房中存在“患者—醫(yī)務人員”傳播路徑。此外，基于全部患者數(shù)據(jù)構建的機器學習預測模型，在識別易感人群方面表現(xiàn)優(yōu)異(訓練集AUC = 1.00，測試集AUC = 0.85)，并篩選出年齡、醫(yī)生數(shù)量、紅細胞計數(shù)等多個關鍵風險因素。

　　該研究清晰展示了神經(jīng)科病房中呼吸道傳染病的特殊傳播機制，明確了高風險人群特征，為今后制定更有針對性的院內(nèi)感染控制策略提供了重要依據(jù)，有助于提升醫(yī)療機構應對突發(fā)傳染病的防控能力。

　　回顧COVID-19疫情期間，張珍珍科長主動擔當、迎難而上，協(xié)助院領導全面統(tǒng)籌并落實疫情防控措施。她通過制定科學防控方案、優(yōu)化流程、強化培訓等系統(tǒng)工作，為醫(yī)院建立起堅實的防疫屏障。如今，她再次結(jié)合一線實踐，深入科研探索，將寶貴經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為學術成果，真正踐行了“把科研寫在一線”的理念。

　　上海藍十字腦科醫(yī)院始終堅持“專家建院、技術立院、創(chuàng)新興院”的發(fā)展方向，以建設現(xiàn)代化、國際化、專業(yè)化的腦科醫(yī)院為目標，高度重視學科建設與人才培養(yǎng)，鼓勵各科室積極開展科研創(chuàng)新，推動臨床與科研深度融合。醫(yī)院先后設立學科建設專項基金，出臺科研管理辦法，實施院級課題立項，建設青年人才庫，全面助力醫(yī)務人員成長，營造濃厚學術氛圍。

　　自2019年至今，醫(yī)院已成功立項市級課題3項、區(qū)級課題2項，參與多中心合作課題9項，國際課題1項，累計發(fā)表SCI論文22篇，科研與學科建設取得顯著進展。未來，醫(yī)院將繼續(xù)加大投入，推動學科建設向更深層次、更高水平發(fā)展，持續(xù)提升臨床服務質(zhì)量，為患者提供更優(yōu)質(zhì)、更高效的醫(yī)療服務。